Data Analysis and Data Journalism

  • TTDL06
  • Classroom
  • Fundamental
  • Thai | 0
Digital Literacy

Course description

Time
Days :
2 Day(s)
Duration :
12 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 16:00:00
Training Date :
06 October 2022 - 07 October 2022
Status :
Class postponed
Instructor
Language :
Thai
Venue
Venue :
ห้องอบรม ชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค
Type :
Classroom
Data Analysis and Data Journalism

หลักสูตร Data Analysis and Data Journalism (การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลที่ง่ายในการใช้งาน)

โดยความร่วมมือระหว่าง เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย และ สถาบัน KCT Academy

ในปัจจุบันข้อมูล (Data) มีความสําคัญอย่างมากในโลกธุรกิจ ปัจจุบันมีการใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ
ในธุรกิจอย่างแพร่หลาย ให้เข้าใจสถานการณ์ต่างๆ ดีขึ้น และสามารถตัดสินใจเชิงธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ  หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่
การเห็นประโยชน์, พิจารณาประเด็นปัญหา, การตั้งสมมติฐานเพื่อนําไปสู่การค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล, สร้างผู้เรียนให้รู้จักการทํางาน
กับข้อมูลแบบต่างๆ ลักษณะตารางฐานข้อมูล จัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การจัดเรียงข้อมูล คัดกรองข้อมูล ค้นหาข้อมูล
วิเคราะห์ข์อมูล จัดอันดับ การจัดกลุ่มเปรียบเทียบ แสดงแนวโน้ม จับรูปแบบ จับประเด็นสําคัญ การเปรียบเทียบข้อมูลด้วยกราฟแบบต่างๆ
การใช้กราฟให้เหมาะสมกับข้อมูล การตัดสินใจจากพื้นฐานข้อมูล เห็น “ภาพรวมของการทํางานด้วยข้อมูล” และทําให้ผู้เรียนเห็นถึง
ความสําคัญของการนำข้อมูลมานำเสนอที่ง่ายต่อการใช้งาน

วัตถุประสงค์
1. ผู์เข้าอบรมสามารถค้นหาข้อมูลและคัดเลือกในการนําเสนอข้อมูลมาใช้งาน
2. ผู้เข้าอบรมเข้าใจการทํางานเกี่ยวกับข้อมูลใช้เครื่องมือต่างๆ
3. ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล นําไปพัฒนาธุรกิจได้

แนวทางการสัมมนาและรูปแบบการเรียนรู้  ทฤษฎี 40 : ปฏิบัติ 60
บรรยาย : ถ่ายทอดความรู้ให้ผู้เข้าอบรม
กิจกรรมกลุ่มระดมความคิด : ผู้เข้าอบรมได้เข้าไป “มีส่วนร่วม”
ตัวอย่าง/กรณีศึกษาประกอบ : เพื่อเห็น “ภาพที่ชัดเจน” มากยิ่งขึ้น
การเสวนาตีความ : วิเคราะห์เพื่อเข้าใจในเชิงลึกเพื่อการประยุกต์ใช้งาน

ผู้บริหาร, ผู้จัดการ,หัวหน้างาน และ ผู้เกี่ยวข้องในระดับปฏิบัติงาน

ข้อมูลรายละเอียดการบรรยาย และ Workshop ของแต่ละวัน :

Day 1 : (อบรมเวลา 09.00-16.00 น.)
เวลา หัวข้อ
09.00-10.30

• กรอบความคิดการทํางานด้วยข้อมูล Data Mindset
• กรอบความคิดการทํางานด้วยข้อมูล Data Mindset ประโยชน์ของการใช้ข้อมูลเพื่อธุรกิจและการทํางาน, กรณีศึกษาต่างๆ ที่ธุรกิจสร้างข้อได้เปรียบหรือเพิ่มประสิทธิภาพงานจากการใช้ข้อมูลให้เป็นประโยชน์, ตัวอย่างการเชื่อมโยงระหว่างการใช้ข้อมูลและการพัฒนาธุรกิจ, การกําหนดเป้าหมาย, การวิเคราะห์และตัวแปรการวัด
• สร้างความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเป้าหมายเชิงธุรกิจและตัวแปรในการ
 เก็บข้อมูล, กําหนดเป้าหมายการวิเคราะห์และตัวแปรการวัด, ยกตัวอย่าง
 เป้าหมายและตัวแปรที่มีอยู่ ว่าสามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
 ได้อย่างไร

10.45-12.00 การค้นหาและการเก็บข้อมูล
แนวการค้นหาและการเก็บข้อมูล ต้องการหาอะไรบ้าง ให้มีแนวคิดการ
 “ค้นหาสิ่งที่ควรจะเป็นและสิ่งที่ผิดปกติหรือมีปัญหา” ออกมาจากข้อมูล
 ได้อย่างไร ควรมีตัวเลขอยู่ในระดับใดและผิดปกติหรือไม่ หรือ พัฒนา
 อย่างไรต่อไปได้ ในกรณีที่ตัวแปรบางตัวไม่มี ไม่เพียงพอในการวิเคราะห์
 การระบุตัวแปรที่ต้องการเพื่อออกแบบการเก็บข้อมูลตัวแปรเพิ่มเติม
 Data Collection เพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ที่ต้องการ
13.00-14.30 Workshop การนําเสนองาน
• ผู้เข้าอบรมแต่ละท่านนําเสนอการวิเคราะห์แบบ Data Journalism
• วิทยากรนําการ Discussion อภิปรายและแลกเปลี่ยนข้อเสนอแนะ
14.45-16.00 • วิทยากรสรุปภาพรวมจากการบรรยาย
Day 2 : (อบรมเวลา 09.00-16.00 น.)
เวลา หัวข้อ
09.00-10.30
การนําเสนอข้อมูลเพื่อสะดวกในการนําไปใช้ Data Journalism
Data Journalist คืออะไร สําคัญอย่างไร?
ประเภทของ Data Journalism
10.45-12.00 แนวทางการนํา Data Journalism เพื่อการทํางาน
กรณีศึกษา ตัวอย่างการนําเสนอข้อมูลแบบดั้งเดิม
กรณีศึกษา ตัวอย่างการนําเสนอแบบอินเทอร์แอคทีฟ
13.00-14.30 Workshop การนําเสนองาน
• ผู้เข้าอบรมแต่ละท่าน นําเสนอการวิเคราะห์ แบบ Data Journalism
 • วิทยากรนําการ Discussion อภิปรายและแลกเปลี่ยนข้อเสนอแนะ
14.45-16.00 • วิทยากรสรุปภาพรวมจากการบรรยาย

Payment can be made by:

  1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to
    สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ or National Science and Technology Development Agency
    (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.

  2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email ttd@swpark.or.th

    • ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
      Saving Account Number: 080-0-00001-0
      Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

    • ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
      Saving Account Number: 152-1-32668-1
      Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

Notes:

  • Withholding tax (3%) is exempt.
  • Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
  • Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person

For more information, contact our course coordinator on:

Juntima  Klumchaun

Tel: 02-583-9992 Ext. 81424

Tel: 02-564-7000 Ext. 81424

Email:  juntima@swpark.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.

10,000 THB .

เปิดอบรมวันที่ 6-7 ตุลาคม 2565 เวลา 09.00-16.00 น.
ณ ห้องอบรม ชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค

Download => เอกสารประชาสัมพันธ์หลักสูตร และ ข้อมูลรายละเอียดหลักสูตร

ท่านที่ประสงค์เข้าร่วมการอบรม หรือ สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อ คุณจันทิมา
อีเมล์ juntima@swpark.or.th หรือ ttd@swpark.or.th หรือ โทร. 086-721-3822
 *** สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน ***
Enroll nowขออภัย คลาสนี้เลื่อนอบรมและขอปิดรับลงทะเบียน

Course Detail :
Days :
2 Day(s)
Duration :
12 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 16:00:00
Training Date :
06 October 2022 - 07 October 2022
Status :
Class postponed

Instructor info
avatar
อาจารย์ไกรกิติ ทิพกนก

ผู้อำนวยการสถาบัน KCT Academy

avatar
ผศ.ดร.รัฐวุฒิ รู้แทนคุณ

ผู้อำนวยการฝ่ายวิชาการ KCT Academy