No account yet?
 
 
You are here:: Training/Seminar Training & Seminars Events Fundamentals of Machine Learning for Trainer
 
 
 
Description

Title:Fundamentals of Machine Learning for Trainer
Status: Not exceeded
Begin: Friday, July 13, 2018 at 02:00PM
End: Monday, August 20, 2018 at 05:00PM
Closing registration: Monday, August 20, 2018 at 12:00PM
Location: Software Park Thailand
ห้อง 301 ชั้น 3 อาคารเขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย
วันที่ 20-23 สิงหาคม 2561 เวลา 09:00-16.00 น.
Registerable: 14
Fees: ฿ 10,000.00

BanNer 660x270-ML3 002


Fundamentals of Machine Learning For Trainer

Course Syllabus

 

Time :

4 days (24 hours)

Duration :

09:00 – 16:00

 

Instructor :

Tapanan Yeophantong

Position :

Director, Intelligent Systems Laboratory

Affiliation :

Assumption University

Description:

A practical training workshop on the concepts, theories, and implementations of machine learning techniques for applying to real-world problems. Topics include approaches for formulating a machine learning problems, preprocessing and feature extraction processes, and understanding machine learning algorithms and tools.

Qualifications: Basic knowledge in computer programming using Python programming language.

Course Outline

Date

Description

20 Aug 2018

Preliminaries

  • §Background statistics and linear models (30m)
  • §Data preprocessing, feature extraction & visualisation (1h)
  • §Machine learning tools & resources (1h 30m)

20 Aug 2018

Fundamentals of Machine Learning

  • §Computational learning theory (30m)
  • §Concept learning & ordering of hypotheses (1h 30m)
  • §Model validation and metrics (1h)

21 Aug 2018

Decision Tree Learning

  • §Overview of decision tree learning (30m)
  • §Decision tree learning algorithms (1h 30m)
  • §Decision tree pruning, bagging & boosting, and decision forest (1h)

21 Aug 2018

Bayesian Learning

  • §Overview of Bayesian learning (30m)
  • §Naïve Bayes (1h 30m)
  • §Bayesian Belief Networks (1h)

22 Aug 2018

Statistical Pattern Recognition: Classification & Regression

  • §Instance-based learning (1h)
  • §Radial basis functions & kernel-based approaches (1h)
  • §Support Vector Machine (1h)

22 Aug 2018

Statistical Pattern Recognition: Clustering

  • §Overview of clustering techniques & applications (1h)
  • §Centroid-based clustering algorithms (1h)
  • §Density-based clustering algorithms (1h)

23 Aug 2018

Artificial Neural Networks

  • §Overview of artificial neural networks (30m)
  • §Perceptron training rule (1h 30m)
  • §Gradient descent & delta rules (1h)

23 Aug 2018

Backpropagation & Multi-layered Networks

  • §Backpropagation & multi-layered networks (1h 30m)
  • §Convolutional neural networks (1h)
  • §Overview of deep learning architecture (30m)

การลงทะเบียนจะสมบูรณ์เมื่อได้รับการติดต่อกลับจากเจ้าหน้าที่สอบถามเพิ่มเติม 
Contact :
คุณไพรัตน์ พิพัฒน์พิมพา 02-5839992 ต่อ 1440
This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it

คุณจารุณี หงษ์วิชุลดา 086-782-8506
This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it
 


การชำระเงิน


1. กรุณาชำระเงินค่าอบรมล่วงหน้าได้ทันที - 3 สิงหาคม 2561 
โดยการโอนเงินผ่านบัญชีธนาคาร มีรายละเอียดดังนี้

ค่าลงทะเบียน : 
สำหรับผู้เช่า, บริษัทในความร่วมมือของ SWP 7,490 บาท (รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม)  
สำหรับสถานศึกษา 5,350 บาท (รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม)


วิธีการชำระเงิน : โอนเงินเข้าบัญชีธนาคาร
ธนาคาร : ธนาคารไทยพาณิชย์
สาขา : ถนนแจ้งวัฒนะ
ชื่อบัญชี : Software Park Thailand # 2
เลขที่บัญชี : 324-2-56262-0
ประเภท : ออมทรัพย์


2. เมื่อโอนเงินเรียบร้อยแล้ว กรุณาจัดส่งหลักฐานการโอนเงิน สำหรับออกใบเสร็จรับเงิน ดังนี้

  • สำเนาใบ Pay In ( Scan ภาพ หรือ ถ่ายภาพอย่างชัดเจน ) สำหรับบุคคลธรรมดา
    • ชื่อ-นามสกุล
    • หมายเลขบัตรประจำตัวประชาชน
    • ที่อยู่ตามบัตรประจำตัวประชาชน
  • สำหรับบริษัท / สถานประกอบการ
    • ชื่อบริษัท / สถานประกอบการ
    • รหัสสาขา (กรณีที่ไม่เป็นสำนักงานใหญ่)
    • เลขประจำตัวผู้เสียภาษีอากร
    • ที่อยู่ (ตามใบ ภ.พ.20)
flatsheet2-Comunic2018 124

Please Login before registering . No account ? signup here
ในการลงทะเบียนสัมมนา ท่านต้อง สร้างบัญชีผู้ใช้งาน (Account) ก่อน
หลังจากนั้น ล็อกอิน เข้าสู่ระบบ และเลือกงานสัมมนาที่ท่านต้องการเพื่อลงทะเบียน (Register)