No account yet?
 
 
You are here:: Data Science for Business
 
 

Data Science for Business

Categories : Data Technology
Posted by : juntima | Posted On : Tuesday, 09 June 2015 11:22
Training Date : 15 November 2017 - 16 November 2017

เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย ขอแจ้งยืนยันการเปิดอบรมหลักสูตรในวันที่ 15-16พฤศจิกายน 2560 ค่ะ

ระยะเวลาอบรม 2 วัน หรือ 12 ชั่วโมง ประกอบด้วย
Classroom & Workshop (12 ชั่วโมง) เรียนวันที่ 15-16 พฤศจิกายน 2560 เวลา 9.00-16.00 น.
สถานที่อบรม: ห้องอบรมชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค ถนนแจ้งวัฒนะ

การเข้าอบรมในหลักสูตรดังกล่าว ทางเขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ฯ ได้จัดเตรียม อาหารว่าง (เช้าและบ่าย), อาหารกลางวัน
และเครื่องคอมพิวเตอร์ประกอบการอบรม (1 เครื่อง/ท่าน) สำหรับผู้เข้าอบรมทุกท่านเรียบร้อยแล้วค่ะ

04 July 2017 - 05 July 2017
28 February 2017 - 01 March 2017
02 November 2016 - 03 November 2016
12 October 2016 - 13 October 2016
11 May 2016 - 12 May 2016
17 February 2016 - 18 February 2016
13 October 2015 - 04 November 2015
21 July 2015 - 11 August 2015
Please Login before registering . No account ? signup here
กรุณา ล็อกอิน ก่อนลงทะเบียน หรือสร้างบัญชีผู้ใช้ใหม่ได้ ที่นี่
Time : 12 Hour(s)
Days : 2 Day(s)
Duration : 09:00 - 16:00
Fee : 10,000 THB (Excluded Vat 7%)
Language : Thai
Instructor : Mr.Veerasak Krisanapraphan
Objectives :
      หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ความรู้ความเข้าใจด้าน Data Science  และประโยชน์ของ Data Science ในการนำไปใช้
ให้เกิดประโยชน์กับองค์กร  ทั้งทางด้านกลยุทธ์องค์กร และการบริหารงานโดยอิงกับ  Data  เพื่อให้มีความเข้าใจถึงประโยชน์
ของการนำ  Data  ไปใช้ในด้านการพยากรณ์  และเข้าใจถึงปัญหาและโอกาสที่ Data  จะชี้ช่องทางให้  

       หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรเบื้องต้นที่จะปูพื้นและอธิบายถึง Data Science  ในแต่ละด้าน นอกจากนั้นจะพูดถึงในแต่ละด้าน
ของ  Data Science โดยจะกล่าวถึงประวัติศาสตร์, การนำไปใช้ประโยชน์ ตลอดจนวงจรชีวิตของ Data Science โดยผู้เรียน
จะได้ประโยชน์และสามารถนำไปปรับประยุกต์ใช้กับงานของตนเองได้
 
     วัตถุประสงค์
      เพื่อเรียนรู้และเข้าใจหลักการของ Data Science  รวมถึงงานที่เหมาะสมกับการนำเอา Data Science ไปใช้ 
และการประยุกต์กิจกรรมวงจรชีวิตของ Data Science  เข้าไปสร้างประโยชน์ให์กับองค์กร ในด้านการตัดสินใจ, 
กระบวนการต่างๆ ขององค์กร
Who Should Attend :

CEO, CIO, CTO BI Manager หรือ นักไอทีที่มีความสนใจในด้าน Data Science  หรือผู้ที่อยากจะเปลี่ยนอาชีพของตนเอง
ไปเป็น Data Scientist

Benefits :
ประโยชน์ที่จะได้รับ
        1. เข้าใจในหลักการและสามารถนำไปประยุกต์ด้านการจัดการ  Data Science
        2. นำเอาหลักการของ Data Science  ไปใช้ในการจัดองค์กร, จัดระบบฐานข้อมูลขององค์กร  
        3. เข้าใจถึงบทบาทของผู้ที่จะก้าวเข้ามาเป็น  Data Scientist
        4. สามารถนำไปสื่อสารต่อองค์กรให้เข้าใจถึงความสำคัญของศาสตร์ด้าน Data Science
Course Outline :
          Day 1
        1. Introduction
                - Introduction to Data Science
                - What is Data Science?
                - History of Data Science
                - What Makes Data Science Different?
                - Data Science as Strategy and a Management Discipline
                - Reasoning, Decision Making and Relevance to Data Science
                - Discussion
        2. Data Scientist
                - How to setup Data Science team
                - Role of the Data Scientist
                - What Does It Take To Create A Data Science Capability?
                - Discusiion
        3. Data Science Life Cycles
                - A Strategy to Approach Any Data Analytics Problems
                - Identify problems
                - Identify Data Sources
                - Identify Additional Data Sources
                - Statistic Analysis
                - Development and Implementation
                - Communicating Result
                - Maintenance
                - Discussion
        Day 2
        4. Component Parts of Data Science and Engineering a Data Science Solution
                - Overview of Data Engineering and Big Data Technologies
                - The Data Scientist’s Toolbox – Languages, Platforms, Tools and Industry Solutions
                - Basic Data Science Methods and Machine Learning Fundamentals
                - Discussion
        5. Examples of Data Science in Industry Vertical
                - Data Science in Financial
                - Data Science in Tel-co
                - Data Science in Retail
                - Data Science in Healthcare
        6. Data Science in practice with tools (Rapid Miner)
                - Real case practice for Predictive Analysis
                - Real case practices for Classification Analysis
                - Real case practices with Big Data
                - Discussion
        7. Group Workshop
        8. Wrap-up 
Payment Condition :

Payment can be made by:

    1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
     2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

        2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
              Saving Account Number: 324-2-56262-0
             Account Name: Software Park Thailand#2

        2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
              Saving Account Number: 329-1-34850-3
             Account Name: Software Park Thailand#2

Notes:

- Withholding tax (3%) is exempt.

- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.

- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person :

For more information, contact our course coordinator on:

Juntima  Klumchaun

Tel: +66-2583-9992 Ext. 1424

Fax: +66-2583-2884

Email:  juntima@swpark.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.