No account yet?
 
 
You are here:: Big Data Analytics with Apache Spark and Java
 
 

Big Data Analytics with Apache Spark and Java

Categories : Data Technology
Posted by : kotchaphan | Posted On : Thursday, 21 September 2017 16:19
Training Date : 20 November 2018 - 23 November 2018
10 July 2018 - 13 July 2018
20 March 2018 - 23 March 2018
19 December 2017 - 22 December 2017

ขอยกเลิกการอบรม!!

เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย ขอเรียนแจ้งยกเลิกการอบรมหลักสูตรดังกล่าว วันที่ 19-22 ธันวาคม 2560 ค่ะ เนื่องจากจำนวนผู้อบรมไม่ถึงเกณฑ์ที่กำหนด สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ คุณกชพรรณ
02-583-9992 ต่อ 1425 ค่ะ

Please Login before registering . No account ? signup here
กรุณา ล็อกอิน ก่อนลงทะเบียน หรือสร้างบัญชีผู้ใช้ใหม่ได้ ที่นี่
Time : 24 Hour(s)
Days : 4 Day(s)
Duration : 09:00 - 16:00
Fee : 13,000 THB (Excluded Vat 7%)
Language : Thai
Instructor : Mr.Dendej Sawarnkatat
Objectives :
  • เพื่อเพิ่มพูนทักษะด้านการพัฒนาซอฟแวร์ในการประมวลผล(processing) และปัญญาวิเคราะห์(analytic) ทางด้านอภิข้อมูล (Big Data) สำหรับองค์กรธุรกิจ ด้วยเทคโนโลยีและสถาปัตยกรรมซอฟแวร์ Software Architecture) สมัยใหม่ที่กำลังได้รับความนิยม

  • เพิ่มพูนทักษะการพัฒนาซอฟแวร์ด้าน Business Intelligence ที่มีการเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลมหาศาลที่มีลักษณะโครงสร้างไม่ตายตัว (Unstructured)

  • สร้างเสริมโอกาสความเจริญก้าวหน้าในสายอาชีพให้กับบุคคลที่สนใจ
  • ตอบสนองวิสัยทัศน์ของการพัฒนาประเทศไปสู่ระบบเศรษฐกิจแห่งการสร้างสรรค์ (Creative Economy) ด้วยการผลิตบุคลากรที่มีความรู้ และทักษะระดับอาชีพจำนวนมากเพื่อรองรับการเจริญเติบโตของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีการสื่อสารและสารสนเทศของประเทศ
Who Should Attend :

กลุ่มเป้าหมาย

  • นักบริหารด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ผู้จัดการโครงการด้านซอฟแวร์
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) นักวิจัย นักวิเคราะห์ข้อมูล นักสถิติ
  • นักพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ วิศวกรซอฟแวร์


คุณสมบัติผู้ของผู้เข้าอบรม

  • ทักษะการเขียนโปรแกรมเบื้องต้นด้วยภาษา Java
  • ความรู้พื้นฐานเชิงสถิติ


Benefits :

  • สามารถพัฒนา Big Data Application โดยใช้เครื่องมือ กระบวนการพัฒนา และเทคโนโลยีสมัยใหม่คือ Apache Spark ที่นำไปใช้ทำปัญญาวิเคราะห์ (Analytic) หรือใช้งานร่วมกับ Business Intelligence เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการบริหารจัดการในด้านต่างๆ เช่น แนวทางการลดต้นทุนและหรือการกำหนดกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์อย่างมีประสิทธิภาพและมีดัชนีชี้วัดที่ชัดเจน
  • มีทักษะและประสบการณ์ในการพัฒนาโปรแกรมอย่างถูกต้องตามหลักปฏิบัติระดับดีเลิศ (Best practices) อันเป็นที่ยอมรับทั่วโลก

Course Outline :

วันที่ 1   

  • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอภิข้อมูล ( Big Data) 
  • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบปัญญาวิเคราะห์ความเร็วสูง (High speed Analytics) ชนิด Apache Spark 

           - การติดตั้งและใช้งานและเครื่องมือที่จำเป็น
           - สถาปัตยกรรมของ Apache Spark
           - ขั้นตอนการดำเนินงาน (Workflow) ขั้นพื้นฐาน

  • หลักการเขียนโปรแกรมสำหรับ Apache Spark ด้วยภาษา Java เบื้องต้น

           - การใช้งานข้อมูลแบบการกระจายที่มีความทนทาน (Resilient Distributed Data: RDD)
           - การนำเข้า (Loading) และเก็บข้อมูล (Storing)
           - การแปลงข้อมูล (Data Transformation)

วันที่ 2   

  • หลักการเขียนโปรแกรมสำหรับ Apache Spark ด้วยภาษา Java

           - การทำงาน (Action) ชนิดต่างๆ
           - การใช้งาน Paired RDD
           - การใช้งานตัวแปร (Variable) ชนิดต่างๆ

  • การใช้งาน Apache Spark ด้วยภาษา SQL

           - การกำหนดช่วงงาน (Session)
           - การใช้งานข้อมูลชนิด Data Frame
           - คำสั่งการปฏิบัติการ (Operation) สำหรับ Data Frame

วันที่ 3   

  • การพัฒนาระบบการเรียนรู้จักรกล (Machine Learning) ด้วย Apache Spark

           - ความรู้พื้นฐานและกระบวนวิธี (Algorithm) ที่แพร่หลายและควรทราบ
           - กระบวนการเรียนรู้ (Learning ) และการสร้างแบบจำลองสำหรับการทำนาย (Predictive Modeling)
           - การประเมินผล (Evaluation ) ของแบบจำลอง

  • การพัฒนาแบบจำลองเพื่อการทำนายโดยการจำแนกชนิด (Classification)

           - การจำแนกด้วยแผนภูมิตันไม้ (Decision Tree)
           - การประมาณค่าแบบเชิงเส้น (Linear Regression)

วันที่ 4   

  • การพัฒนาแบบจำลองเพื่อการทำนายโดยการจำแนกชนิด (Classification)

           - การจำแนกด้วย Naive Bayes
           - การจำแนกดวย Random Forest

  • การทำนายโดยการแบ่งกลุ่ม (Clustering)

           - การแบ่งกลุ่มด้วย K-Mean

  • การพัฒนาระบบแนะนำอย่างง่าย (Simple Recommendation System)


Payment Condition :

Payment can be made by:

    1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
     2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

        2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
             Saving Account Number: 324-2-56262-0
             Account Name: Software Park Thailand#2

        2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
             Saving Account Number: 329-1-34850-3
             Account Name: Software Park Thailand#2

Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person :

For more information, contact our course coordinator on:

Tel: +66-2583-9992 Ext. 1425

Fax: +66-2583-2884

Email: kotchaphan.aokdeelert@nstda.or.th, ttd@swpark.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.