Introduction to Graph Database for Big Data Analytics

  • TTDT04
  • Classroom
  • Fundamental
  • Thai | 0
AI & Data Technology

เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนฐานข้อมูลโนเอสคิวแอล (NoSQL), ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลกราฟ (graph database) ซึ่งเป็นประเภทของฐานข้อมูล NoSQL รูปแบบหนึ่ง ที่มีการกำหนดข้อมูลแต่ละข้อมูลเป็นโหนด (node) มีการเชื่อมความสัมพันธ์เป็นแบบเครือข่าย (network) หรือเป็นกราฟ (graph) จึงเหมาะกับข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง (unstructured data) เช่น ข้อมูลจากเฟซบุ๊ก (Facebook) ทวิตเตอร์ (Twitter) หรือข้อมูลที่มีเครือข่ายเชื่อมโยงกันจำนวนมาก บนข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) เช่นการหาความเกี่ยวข้องของบุคคลต่างๆ บนสื่อสังคมออนไลน์ การหาความเชื่อมโยงกันของการฉ้อโกงการทำธุรกรรมทางการเงิน หรือการหาผู้มีอิทธิพลบนสื่อสังคมเพื่อส่งเสริมการขาย เป็นต้น การจัดการฐานข้อมูลกราฟ หรือการวิเคราะห์เชิงกราฟ (graph analysis) อาศัยหลักการทฤษฎีกราฟ (graph theory) เพื่อทำให้เกิดมุมมองการวิเคราะห์ข้อมูลในมิติใหม่ ด้วยเครื่องมือนีโอโพร์เจ (Neo4J) ด้วยภาษาไซเฟอร์ (Cypher) สำหรับการสร้างฐานข้อมูลกราฟ การจัดการข้อมูลในรูปแบบต่างๆ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ จึงเหมาะสำหรับผู้ที่มีสนใจวิเคราะห์ข้อมูลบนฐานข้อมูลกราฟ (graph database)

Course description

Time
Days :
3 Day(s)
Duration :
18 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 16:00:00
Training Date :
24-26 April 2024
Status :
Open Register
Instructor
Language :
Thai
Venue
Venue :
Software Park Training Room 3rd floor, Software Park Building Chaengwattana Road, Pakkred
Type :
Classroom
Introduction to Graph Database for Big Data Analytics

  • เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจฐานข้อมูลโนเอสคิวแอล (NoSQL) และฐานข้อมูลกราฟ (graph database)
  • เพื่อให้ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือนีโอโพร์เจ (Neo4J) ได้
  • เพื่อให้ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาไซเฟอร์ (Cypher) ได้
  • เพื่อให้ผู้เรียนสามารถประยุกต์ฐานข้อมูลกราฟกับการทำงานจริงได้

  • โปรแกรมเมอร์ นักวิเคราะห์ข้อมูล นักพัฒนาระบบ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล ผู้บริหารระบบฐานข้อมูล ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล หรือผู้สนใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลบนฐานข้อมูลกราฟ (graph database)

  • สามารถใช้เครื่องมือนีโอโพร์เจ (Neo4J) สำหรับการทำงานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลได้
  • ประยุกต์ภาษาไซเฟอร์ (Cypher) กับการทำงานจริงได้

Day1:

Module 1: Introducing Neo4j

  • What is a big data?
  • What is a graph database?
  • What are graph analytics and algorithms?
  • Graph analytics use case

Module 2: Understanding NoSQL databases

  • Key-Value stores
  • Column-family stores
  • Document stores
  • Graph stores

Module 3: Getting started with Neo4j

  • Overview of Neo4j components
  • Neo4j Environment Setup
  • Building a project with Neo4j

Day2:

Module 4: Understanding Cypher Query Language

  • What is Cypher?
  • Syntax
  • Clauses
  • Functions
  • Schema
  • Query tuning

Module 5: Creating a graph model

  • Creating nodes
  • Creating properties
  • Creating relationships

Module 6: Importing data into Neo4j

  • Importing using Load CSV
  • Importing data from XML
  • Importing data from JSON
  • Converting data from existing databases

Day3:

Module 7: Use case example: Social network

  • Creating a graph model
  • Importing data
  • Analyzing data

Module 8: Use case example: Link analysis

  • Creating a graph model
  • Importing data
  • Analyzing data

Module 9: Visualizations for Neo4j

  • Graph visualizations
  • Visualizations liberties
  • Integrating visualization libraries in the application

Payment can be made by:

1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to "สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ" (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email ttd@swpark.or.th

2.1 ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Saving Account Number: 080-0-00001-0
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

2.2 ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
Saving Account Number: 152-1-32668-1
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person

For more information, contact our course coordinator on:

คุณภัสสร พรทิพย์

Ms. Patsorn Pornthip

Tel: 02583-9992 Ext. 81422

Mobile: 088-893-5564

Email:patsorn@swpark.or.th, ttd@swpark.or.th


You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.

12,000 THB .

สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน

Enroll now

Course Detail :
Days :
3 Day(s)
Duration :
18 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 16:00:00
Training Date :
24-26 April 2024
Status :
Open Register

Instructor info
avatar
Asst. Prof. Dr.Walisa Romsaiyud