Showing 105 result
ในแต่ก่อนนี้การพัฒนา crypto assets โดยเฉพาะ Ethereum เป็นเรื่องยุ่งยากมากเพราะต้องใช้ภาษา Javascript เครื่องมืออย่าง Truffle และ Ganache ต้องถูกติดตั้งด้วย node-js และมีปัญหาในระบบปฏิบัติการ Windows อีกทั้งภาษา Sodility ก็มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาซึ่งยากที่จะเรียนรู้และใช้งาน
ปัจจุบันสถานการณ์เปลี่ยนไป โดยได้มี web3.py และเครื่องมือมากมายถูกสร้างขึ้นสำหรับภาษา Python เปิดโอกาสให้ผู้เข้ารับการอบรมและผู้สนใจที่ไม่เคยเขียนภาษา Javascript สามารถเข้าถึงการพัฒนาโปรแกรมด้านนี้ได้ง่ายขึ้นและใช้ประโยชน์ได้จริง
หลักสูตรนี้จะเน้นไปที่การนำ docker มาใช้เพื่อช่วยในการพัฒนาระบบงานและทดสอบให้ง่ายขึ้นไม่ต้องมาคอยเป็นกังวลว่าเมื่อพัฒนาเสร็จแล้วระบบจะสามารถทำงานบน environment. อื่นๆ ได้หรือไม่
Most organizational knowledge remains fragmented across documents, drives, tools, and websites, making accurate answers hard to retrieve when they matter most.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) solves this by grounding large language models in your own data, producing reliable, explainable responses instead of generic AI output.
This 2 days, hands-on workshop teaches you how to design and build practical RAG workflows and AI chatbots using n8n providing a repeatable blueprint for realworld knowledge systems that teams can deploy and maintain with confidence.
Kubernetes ซึ่งเป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้ระบบขยายตัวเองโดยอัตโนมัติเมื่อมีความต้องการใช้งานที่สูงขึ้น หรือเมื่อบางcontainerไม่สามารถใช้งานได้ระบบจะสร้าง container ตัวใหม่ขึ้นมาทำงานแทน รวมทั้งในหลักสูตรนี้จะพูดถึงการจัดการนำเอา Istio เข้ามาใช้งานเพื่อให้ระบบสามารถ deploy ได้สะดวกขึ้น และมีความปลอดภัยมากขึ้น
เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนระบบแนะนำ (Recommendation System: RS) ที่เป็นศาสตร์แขนงหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์หรือเอไอ (AI) ที่ทำการแนะนำสินค้าหรือข้อมูลต่างๆ ให้แก่ผู้ใช้หรือลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หรือ การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) สำหรับค้นหารูปแบบในข้อมูล พฤติกรรมการต่างๆ ของลูกค้าที่มีความคล้ายคลึงกัน (similarity) และดำเนินการสร้างระบบแนะนำ
Machine Learning มีหลายสาขา เราเริ่มต้นที่ Image Classification เพราะมีประโยชน์ในการนำไปใช้จริงที่ชัดเจนและหลายด้าน ไม่ต้องการความรู้ที่ยุ่งยากซับซ้อน เปรียบกับทางด้านภาษาศาสตร์รวมทั้งใช้ความรู้ เครื่องคอมพิวเตอร์ เงินทุน และเวลา ในระดับของนักศึกษาที่ทำโครงงานหรือวิจัยขนาดเล็ก
สร้างความเข้าใจในหลักการ Lean และการนำไปประยุกต์ใช้กับการขับเคลื่อน Digital Transformation ภายในองค์กรอย่างเป็นระบบ พัฒนาทักษะการวิเคราะห์กระบวนการทำงานจริงขององค์กร เพื่อค้นหาความสูญเปล่า ความผิดพลาด และจุดที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการดำเนินงาน เรียนรู้การใช้เครื่องมือดิจิทัลและ AI เพื่อสร้าง Insight ด้านผลิตภาพ (Productivity) และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงธุรกิจ
หลักสูตรนี้ มุ่งเน้นการสร้างความเข้าใจในหลักการด้าน transaction และการออกแบบ transaction ให้มีคุณภาพทั้งด้านประสิทธิภาพ (performance), ความน่าเชื่อถือ (reliability) และรองรับการเปลี่ยนแปลงได้ (modifiability) นอกจากนี้ หลักสูตรนี้ยังมีเวิร์กช็อปให้ผู้เรียนร่วมทำเพื่อเสริมความเข้าใจเพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้กลับไปประยุกต์กับงานได้