No account yet?
 
 
You are here:: IoT: Telemetry to Analytics
 
 

IoT: Telemetry to Analytics

Categories : Data Technology
Posted by : juntima | Posted On : Friday, 06 January 2017 10:36
Training Date : 30 October 2017 - 03 November 2017

เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย ขอแจ้งยืนยันการเปิดอบรมหลักสูตรดังกล่าวในวันที่ 30 ตุลาคม - 3 พฤศจิกายน 2560 ค่ะ

ระยะเวลาอบรมตลอดหลักสูตร รวมทั้งหมด 5 วัน หรือ 30 ชั่วโมง ประกอบด้วย
Classroom & Workshop : เรียนวันที่ 30 ตุลาคม - 3 พฤศจิกายน 2560  เวลา 9.00-16.00 น.
การอบรมในส่วนของ Workshop บางส่วน ผู้เข้าอบรมต้อง Coding...โดยภาษาที่ใช้ในการ Coding คือ Javascript กับ C#
สถานที่อบรม: ห้องอบรมชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค ถนนแจ้งวัฒนะ

การเข้าอบรมในหลักสูตรดังกล่าว ทางเขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ฯ ได้จัดเตรียม อาหารว่าง (เช้าและบ่าย), อาหารกลางวัน,
เครื่องคอมพิวเตอร์ประกอบการอบรม (1 เครื่อง/ท่าน), อุปกรณ์ Raspberry Pi, อุปกรณ์ Arduino สำหรับใช้ประกอบการ
อบรมให้เรียบร้อยแล้วค่ะ

17 July 2017 - 21 July 2017
20 March 2017 - 24 March 2017
Please Login before registering . No account ? signup here
กรุณา ล็อกอิน ก่อนลงทะเบียน หรือสร้างบัญชีผู้ใช้ใหม่ได้ ที่นี่
Time : 30 Hour(s)
Days : 5 Day(s)
Duration : 09:00 - 16:00
Fee : 15,000 THB (Excluded Vat 7%)
Language : Thai
Instructor : Mr.Teerachai Laothong
Objectives :
        IoT (Internet of Things) กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก เพราะเราสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างกว้างขวาง
จนมีการคาดการณ์ว่า IoT จะเป็นศาสตร์อีกอย่างที่มีผลกระทบต่อธุรกิจและอุตสาหกรรมอย่างมากในยุคนี้ แต่การจะนำองค์ความรู้
ของ IoT มาใช้ให้ได้ประโยชน์สูงสุดนั้น ต้องนำไปประกอบกับการประมวลผลข้อมูลที่ชาญฉลาด เช่นนำ Machine Learning และ
การทำ Data Analytics มาใช้ร่วมด้วย เพราะ IoT จะพูดถึงการเชื่อมกับอุปกรณ์จริงๆ (devices) ส่วนความฉลาดจะมาจาก Machine
Learning และ Data Analytics ดังนั้นจึงเป็นองค์ความรู้ที่ทุกคนควรเข้าใจว่าจะนำมันมาใช้ร่วมกันอย่างไร
        Workshop นี้ จึงเน้นให้เกิดความรู้ความเข้าใจถึงการนำองค์ความรู้เหล่านี้มาใช้ร่วมกัน และแสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้และใช้งาน
ทั้งการทำ IoT, Machine Learning and Data Analytics ไม่ใช่เรื่องยาก และสามารถนำมาประยุกต์เข้ากับงานของเราได้ง่ายๆ ถ้าเรา
เข้าใจ ดังนั้นเมื่อได้เข้าร่วม Workshop นี้แล้ว ควรเห็นภาพรวมว่าเราจะนำความฉลาดคอมพิวเตอร์มาเชื่อมกับโลกแห่งความเป็นจริง
เพื่อสร้างระบบที่เป็น Cyber-Physical ได้อย่างไร
Who Should Attend :

ทุกคนที่สนใจเรียนรู้ใน IoT, Machine Learning และ Data Analytics
โดยเฉพาะหากต้องการเข้าใจว่าจะนำองค์ความรู้เหล่านี้มาทำงานร่วมกันอย่างไร

Prerequisite: ควรมีความเข้าใจด้าน IT และเข้าใจการนำฐานข้อมูลมาใช้แบบพื้นฐาน

Benefits :

หลังเข้าร่วม Workshop ควรมีความรู้ความเข้าใจดังนี้ :
        - รู้จักและเข้าใจว่า IoT คืออะไรและนำไปใช้อะไรได้บ้าง
        - สามารถใช้งานอุปกรณ์ที่นิยมนำมาใช้กับงาน IoT เช่น Raspberry Pi, Arduino เป็นต้น
        - สามารถสร้าง IoT แบบง่ายๆ ได้
        - เข้าใจการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ (Device Communication) แบบต่างๆ
        - รู้จักเรื่องการรักษาความปลอดภัยของระบบ IoT
        - สามารถสั่งงานอุปกรณ์ผ่านระบบ IoT ได้
        - เข้าใจการรวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ (Telemetry)
        - เข้าใจและสามารถใช้ Machine Learning Algorithm ที่เป็นที่นิยมทั่วไปได้
        - รู้จักกับ Machine Learning ทั้งแบบ Supervised, Unsupervised และ Semi-Supervised
        - รู้จักและสามารถทำ Data Analytics ได้
        - เข้าใจการนำ IoT, Machine Learning และ Data Analytics มาใช้งานร่วมกัน

Course Outline :

Day 1
         • Introducing IoT
         • Introducing Machine Learning and Data Analytics
         -- break --
         • Workshop: Cloud Computing as a Learning Platform
         -- lunch --
         • Introducing Azure Services for IoT
         • Workshop: Azure IoT Suite
         -- break --
        Workshop: A Simple Machine Learning

Day 2
         • Azure IoT Hub and Device Communications
         • Workshop: Azure IoT Hub and Device Communications
         -- break --
         • Creating Node.js Apps on IoT Device
         • Workshop: Creating Node.js Apps on IoT Device
         -- lunch --
         • Visualizing Data
         • Workshop: Visualizing Data
         -- break --
         • Working with Data
         • Workshop: Working with Data

Day 3
         • Introducing Windows 10 IoT Core
         • Introducing Universal Windows Platform Apps
         -- break --
         Workshop: Writing a Simple Raspberry Pi App
         -- lunch --
         Running Arduino
         -- break --
         Workshop: Using Arduino

Day 4
         Building Machine Learning Models
         -- break --
         • Workshop: Building Machine Learning Models
         -- lunch --
         • Designing a Predictive Analytics Solution with Azure ML
         • Workshop: Designing a Predictive Analytics Solution with Azure ML
         -- break --
         Creating Recommenders and Publishing Models
         • Workshop: Creating Recommenders and Publishing Models

Day 5
         • Introducing Cognitive Services
         -- break --
         Workshop: Using a Simple Cognitive Services
         -- lunch --
        Introducing Natural Language Processing
         • Workshop: Using an NLP
         -- break --
         Putting it all togather
         • Wrap up

Payment Condition :

Payment can be made by:

    1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
     2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

        2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
             Saving Account Number: 324-2-56262-0
             Account Name: Software Park Thailand#2

        2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
             Saving Account Number: 329-1-34850-3
             Account Name: Software Park Thailand#2

Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person :

For more information, contact our course coordinator on:

Juntima  Klumchaun

Tel: +66-2583-9992 Ext. 1424

Fax: +66-2583-2884

Email:  juntima@swpark.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.