Python for Data Science
- TTDT05
- Classroom
- Fundamental
- Thai | 0
หลักสูตรมุ่งเน้นให้ผู้เรียนรู้จักและเข้าใจภาษา Python ตั้งแต่จุดเริ่มของ Python, การนําเครื่องมือที่เป็น Open source มาทํางานร่วมกับ Python, ทําความรู้จักกับ Library แต่ละชนิดก่อนนําไปใช้ในรูปแบบงานที่ต่างกัน รวมไปถึงการเลือกใช้ตัวจัดการ Environment เพื่อให้ใช้งานได้อย่างสะดวกมากยิ่งขึ้น
Course description
Time
Instructor
Venue
Python for Data Science
ในปัจจุบันภาษา Python เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่มีความสําคัญเป็นอย่างยิ่งและถูกพูดถึงเป็นอย่างกว้างขวาง
ในหลากหลายแวดวงธุรกิจ ซึ่งการทํางานในปัจจุบันที่ถูกเน้นด้วยข้อมูลนั้น ทําให้ภาษา Python ยิ่งมีความสําคัญมากขึ้น
เนื่องจากความสามารถในการทํางานที่เอนกประสงค์ รองรับการทํางานเชิงวิเคราะห์, พัฒนา ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
และลดเวลางานที่เป็นกิจวัตรหรือรูปแบบซ้ำๆ ได้
โดยวิชานี้จะเน้นให้ผู้เรียนรู้จักและเข้าใจภาษา Python ตั้งแต่จุดเริ่มของ Python, การนําเครื่องมือที่เป็น
Open source มาทํางานร่วมกับ Python ทําความรู้จักกับ Library แต่ละชนิดก่อนนําไปใช้ในรูปแบบงานที่ต่างกัน
รวมไปถึงการเลือกใช้ตัวจัดการ Environment เพื่อให้ใช้งานได้อย่างสะดวกมากยิ่งขึ้น
วัตถุประสงค์ของการอบรม (Objective)
- เข้าใจพื้นฐานของ Python
- รู้จักกับ Library ต่าง ๆ ที่จะใช้งานในห้อง
- เข้าใจและสามารถจัดการ Environment ผ่านโปรแกรม Anaconda ได้
- ใช้ Python ในการจัดการกับข้อมูลประเภท Structure Data ได้
- ใช้ Python ในการใช้งานร่วมกับการคํานวนคณิตศาสตร์ได้
- มีความรู้ความเข้าใจในการใช้งาน Functions ได้
- มีความรู้ความเข้าใจในการใช้งาน Control Flow ได้
- สามารถจัดการข้อมูลเพื่อเตรียมก่อนนําไปใช้งานได้
- สามารถใช้งาน Model Linear Regression บน Python ได้
Data Scientist, Data Analysis Engineer, Data Engineer, BI Consultant, BI Programmer,
System Programmer, System Analyst, Development Manager, Project Manager or
Chief Technology Officer, Chief Innovation Officer หรือ นักไอทีทุกท่านที่มีความสนใจ
ในด้าน Data Science หรือ ผู้ที่อยากจะเปลี่ยนอาชีพของตนเองไปเป็น Data Scientist
Day 1 :
- Basic Python Programming
- Syntax, Variables, Operators
- Flow, Condition
- List, Tuple, Dictionary
- Basic Numpy
- Linear Algebra
- Basic Pandas
- Data Manipulation
Day 2 :
- Introduction to Machine Learning
- Model Validation and Performance Evaluation
- Linear Algebra
- Logistic Regression
- Decision Trees
- Support Vector Machine
- KNN
- Naive Bayes
- Ensemble Model
- K-means
- Optimize Model
Payment can be made by:
1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th
2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
Saving Account Number: 324-2-56262-0
Account Name: Software Park Thailand#2
2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
Saving Account Number: 329-1-34850-3
Account Name: Software Park Thailand#2
Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.
Contact Person
For more information, contact our course coordinator on:
Juntima Klumchaun
Tel: 02-583-9992 Ext. 81424
Tel: 02-564-7000 Ext. 81424
Email: juntima@swpark.or.th
You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.
10,000 THB .
เวลา 09.00-16.00 น. ณ ห้องอบรม ชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค
(เช้า-บ่าย), อาหารกลางวัน และเครื่องคอมพิวเตอร์ประกอบการอบรม (1 เครื่อง/ท่าน)
สำหรับผู้เข้าอบรมทุกท่านเรียบร้อยแล้วค่ะ
Download => ข้อมูลรายละเอียดหลักสูตร และ เอกสารประชาสัมพันธ์หลักสูตร
*** สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน ***
Course Detail :
Instructor info
Mr.Sorratat Sirirattanajakarin
Lead AI Engineer