Upcoming Courses

Kubernetes ซึ่งเป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้ระบบขยายตัวเองโดยอัตโนมัติเมื่อมีความต้องการใช้งานที่สูงขึ้น หรือเมื่อบางcontainerไม่สามารถใช้งานได้ระบบจะสร้าง container ตัวใหม่ขึ้นมาทำงานแทน รวมทั้งในหลักสูตรนี้จะพูดถึงการจัดการนำเอา Istio เข้ามาใช้งานเพื่อให้ระบบสามารถ deploy ได้สะดวกขึ้น และมีความปลอดภัยมากขึ้น

หลักสูตรสำหรับผู้ที่ผ่านการอบรมหลักสูตร Computer Forensics Awareness and Incident Response Training มาก่อน และมีความรู้พื้นฐานด้านเทคนิคเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการวินโดวส์ เน้นเจาะลึกในการใช้เครื่องมือทางนิติวิทยาศาสตร์ต่างๆ เพื่อตรวจสอบและวิเคราะห์หลักฐานดิจิทัลในระบบ Windows 

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจและสามารถสร้างแอปพลิเคชั่น GenAI เพื่อใช้วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ โดยผสมผสานเทคโนโลยีสำคัญ ได้แก่ Retrieval-Augmented Generation (RAGs), Knowledge Graph และ Agentic Langraph (ระบบ Agent อัจฉริยะ) สำหรับใช้งานด้านธุรกิจ เช่น วิเคราะห์ยอดขาย, การเข้าใจลูกค้า หรือจัดการโปรโมชั่น เป็นต้น

หลักสูตร 2 วัน สำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นในสายงาน Business Analyst โดยผู้อบรมจะเข้าใจบทบาทของ Business Analyst สามารถเก็บความต้องการในโครงการ IT ได้ และยังสามารถจัดทำเอกสารความต้องการเบื้องต้น รวมไปถึงการทำงานใน Agile Environment

  ในการทำงานนอกเหนือจากกระบวนการและประสิทธิภาพของบุคลากรแล้ว ประเด็นที่สำคัญประการหนึ่งคือ “การนำเสนองาน” และ “ การเล่าเรื่อง” (Presentation and Storytelling)   เพราะหลายครั้งที่การทำงานและการตัดสินใจเกิดความไม่เข้าใจกันนั้นไม่ได้เกิดจากสาเหตุด้านเทคนิค ไม่มีความรู้ความเข้าใจ หรือบุคลากรทำงานไม่ได้แต่อย่างใด เพียงแต่เกิดจากการนำเสนอและเล่าเรื่องที่ไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจเกิดมาจาก ความไม่เข้าใจผู้ฟัง การจับประเด็นที่ไม่ดี ไม่เข้าใจการเลือกใช้ข้อมูลที่เหมาะสม การคัดเลือกประเด็นสำคัญที่ชัด การสื่อความในการนำเสนอ ส่งผลให้ผู้ฟังเกิดความเข้าใจที่และตัดสินใจที่ไม่มีประสิทธิภาพ สิ้นเปลืองเวลา และเกิดปัญหาต่อเนื่องในการตัดสินใจและการทำงานตามมาอย่างมาก

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Developer, Programmer) และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือท่านที่ทำงานในสายงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
(Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer) เพื่อเรียนรู้หลักการและเทคนิคในการสร้างและปรับแต่งพร้อมท์ใน ChatGPT ให้ตอบสนองต่อการทำงาน
และเกิดประสิทธิภาพสูงสุด รวมถึงมีการฝึกภาคปฏิบัติ (Workshop) ระหว่างการอบรม เพื่อสร้างความเข้าใจและมีแนวทางในการประยุกต์ใช้งานได้ดีขึ้น

AI เข้ามามีบทบาทและช่วยขับเคลื่อนอะไรได้บ้างในการพัฒนา Software?

เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (data analytics) ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (advanced data analytics) ตามกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Pipeline) ตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การประเมินประสิทธิภาพแบบจำลอง การปรับแต่งแบบจำลอง และการนำแบบจำลองไปใช้งานจริง โดยนำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในด้านต่างๆ อาทิ การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP), ระบบแนะนำ (Recommendation System: RS) และคอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision: CV) เป็นต้น โดยเขียนคำสั่งด้วยภาษาไพทอน (Python) และเรียกใช้งานไลบรารีต่างๆ เช่น Scikit-learn และ TensorFlow เป็นต้น ด้วยเครื่องมือ Google Colab ที่รัน (run) บนกูเกิลคลาวด์ (Google Cloud) แบบ Cloud GPU ที่เพิ่มความเร็วในการประมวลผล จึงเหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้พื้นฐานหลักการเรียนรู้ของเครื่อง หรือภาษาไพทอน

ในโลกธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ความมีประสิทธิภาพคือหัวใจสำคัญงานที่ต้องทำซ้ำๆ เช่น การจัดการอีเมล การป้อนข้อมูล และการอัปเดตโซเชียลมีเดียด้วยตนเอง ใช้เวลาอันมีค่าและเบี่ยงเบนความสนใจจากการเติบโตเชิงกลยุทธ์ เวิร์กช็อปนี้จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางธุรกิจที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค สามารถใช้พลังของการอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด (no-code) ผ่านเครื่องมือฟรีต่าง ๆ เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางาน ให้คุณทางานได้ชาญฉลาดขึ้น ได้เวลาคืน และขับเคลื่อนธุรกิจไปข้างหน้าอย่างมีประสิทธิผล