AI-Powered Literature Review: สร้างสรรค์งานทบทวนวรรณกรรมอย่างมืออาชีพใน 1 วัน

  • TTDT24
  • Classroom
  • Fundamental
  • Thai | 0
AI & Data Technology
Print

หลักสูตรมุ่งเน้นให้นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา (ป.โท/ป.เอก), นักวิจัย, อาจารย์ และผู้ที่ต้องเขียนงานทบทวนวรรณกรรม รวมถึงผู้สนใจทั่วไป สามารถนำ AI มาใช้สร้างสรรค์งานทบทวนวรรณกรรมได้อย่างมืออาชีพ (Literature Review)โดยผู้อบรมสามารถเตรียมเนื้อหา/ข้อมูล และนำมาปรึกษาและอภิปรายในห้องอบรมเพื่อนำไปต่อยอดได้

Course description

Time
Days :
1 Day(s)
Duration :
6 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 16:00:00
Training Date :
9 December 2025
Status :
Open Register
Instructor
Name :
avatar
ดร.มนต์ศักดิ์ โซ่เจริญธรรม

อนุกรรมาธิการการเทคโนโลยีสารสนเทศ การสื่อสาร และการโทรคมนาคม วุฒิสภา
Language :
Thai
Venue
Venue :
Training Room 3rd floor, Software Park Building Chaengwattana Road, Nonthaburi
Type :
Classroom
AI-Powered Literature Review: สร้างสรรค์งานทบทวนวรรณกรรมอย่างมืออาชีพใน 1 วัน

แนวคิดหลัก: 

ประยุกต์ใช้โครงสร้าง 3 ส่วน (ปัญหา → ช่องว่าง → แนวทางแก้ไข) มาเป็นแผนที่ในการทำ Literature Review โดยมี Generative AI เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะในทุกขั้นตอน

วัตถุประสงค์การเรียนรู้: เมื่อจบหลักสูตร ผู้เข้าอบรมจะสามารถ:

  1. อธิบายหลักการและโครงสร้างของการทบทวนวรรณกรรมที่ดีตามแนวคิด "ปัญหา → ช่องว่าง → แนวทางแก้ไข" ได้
  2. ประยุกต์ใช้เครื่องมือ Generative AI ต่างๆ ในการสืบค้น, สรุป, และสังเคราะห์ข้อมูลจากงานวิจัยจำนวนมาก
  3. วิเคราะห์และระบุ "ช่องว่างของงานวิจัย" (Research Gap) จากวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องได้อย่างเป็นระบบ
  4. สร้างโครงร่าง (Outline) และลงมือร่างเนื้อหาของ Literature Review โดยใช้ AI ช่วยเสริมประสิทธิภาพ
  5. เข้าใจข้อควรระวังและจริยธรรมในการใช้ AI เพื่อการเขียนงานวิชาการ

หลักสูตรเหมาะสำหรับทุกท่านที่ต้องการเข้าใจและทดลองใช้เครื่องมือทางด้าน AI เขียนงานทบทวนวรรณกรรม (Literature Review)

  • นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา (ป.โท/ป.เอก), นักวิจัย, อาจารย์ และผู้ที่ต้องเขียนงานทบทวนวรรณกรรม (Literature Review)
  • ผู้สนใจทั่วไป
  • ผู้เข้าร่วมอบรมควรต้องมีบัญชี Gmail เพื่อทดลองใช้เครื่องมือต่างๆ ในการอบรม
  • วิธีการสร้างบัญชี Gmail

เมื่อจบหลักสูตร ผู้เข้าอบรมจะสามารถ:

  • อธิบายหลักการและโครงสร้างของการทบทวนวรรณกรรมที่ดีตามแนวคิด "ปัญหา → ช่องว่าง → แนวทางแก้ไข" ได้
  • ประยุกต์ใช้เครื่องมือ Generative AI ต่างๆ ในการสืบค้น, สรุป, และสังเคราะห์ข้อมูลจากงานวิจัยจำนวนมาก
  • วิเคราะห์และระบุ "ช่องว่างของงานวิจัย" (Research Gap) จากวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องได้อย่างเป็นระบบ
  • สร้างโครงร่าง (Outline) และลงมือร่างเนื้อหาของ Literature Review โดยใช้ AI ช่วยเสริมประสิทธิภาพ
  • เข้าใจข้อควรระวังและจริยธรรมในการใช้ AI เพื่อการเขียนงานวิชาการ

สื่อการสอนและเอกสารประกอบ:

  • สไลด์ประกอบการบรรยาย
  • เอกสารรวม Prompt ที่มีประโยชน์ (Prompt Cheat Sheet) สำหรับแต่ละขั้นตอน
  • รายชื่อและลิงก์ไปยังเครื่องมือ AI ที่แนะนำ
  • ตัวอย่าง Literature Review ที่ดี (ก่อนและหลังการใช้ AI ช่วยปรับปรุง)

ช่วงเช้า: วางรากฐานและสำรวจ (Foundation & Exploration)

Session 1: ปูพื้นฐาน: แก่นของ Literature Review และผู้ช่วยคนใหม่ (09:00 - 10:30 น.)

  • Topic 1: Why Literature Review Matters?
    • ทบทวนความสำคัญ: ไม่ใช่แค่การ "สรุป" แต่คือการ "สังเคราะห์" เพื่อสร้างเรื่องราว
    • แนะนำแกนหลักของวัน: การมอง Literature Review ผ่านเลนส์ 3 ส่วน (แบบเดียวกับการเขียน Abstract)
      • ส่วนที่ 1: ปัญหา (The Problem Landscape): ขอบเขตของปัญหาคืออะไร? ทำไมมันถึงสำคัญ? ใครคือผู้เล่นหลักในแวดวงนี้?
      • ส่วนที่ 2: ความพยายามที่ผ่านมาและช่องว่าง (The Existing Efforts & The Gap): ที่ผ่านมาเขาทำอะไรกันมาบ้าง? มีข้อจำกัดหรือจุดที่ยังไม่มีใครทำตรงไหน? (นี่คือหัวใจ)
      • ส่วนที่ 3: แนวทางที่เป็นไปได้ (The Path Forward): จากช่องว่างนั้น เราจะเสนออะไร? งานวิจัยของเราจะเข้ามาตอบโจทย์นี้ได้อย่างไร?
  • Topic 2: รู้จักผู้ช่วย AI ของเรา (Meet Your AI Assistants)
    • ภาพรวมของ Generative AI สำหรับงานวิจัย: ChatGPT, Perplexity AI, Gemini, Elicit, Scite, ResearchRabbit
    • จุดเด่น-จุดด้อยของแต่ละเครื่องมือ: ตัวไหนเก่งค้นหา? ตัวไหนเก่งสังเคราะห์? ตัวไหนเก่งเรื่อง Citation?
    • Workshop 1: Warm-up with AI - ฝึกตั้งคำถาม (Prompting) พื้นฐานเพื่อสำรวจหัวข้อวิจัยกว้างๆ

Session 2: ขั้นตอนที่ 1 - ใช้ AI วาดภาพ "ปัญหา" ให้ชัด (10:45 - 12:00 น.)

  • Focus: การสร้างความเข้าใจภาพรวมของปัญหา (The Problem Landscape)
  • เทคนิคและเครื่องมือ:
    • การหา Keywords: ใช้ Gemini ช่วยระดมสมองหาคำค้นที่เกี่ยวข้องและครอบคลุม
    • การค้นหาเอกสารตั้งต้น (Seminal Papers): ใช้ Gemini ถามคำถามเช่น "What are the foundational papers on [your topic]?"
    • การสร้างแผนที่ความคิด (Mind Map): ใช้ ResearchRabbit หรือเครื่องมือคล้ายกันเพื่อดูว่าเปเปอร์แต่ละฉบับเชื่อมโยงกันอย่างไร
    • การสรุปภาพรวม: ใช้ AI ช่วยสรุปภาพรวมของหัวข้ออย่างรวดเร็ว เพื่อให้เห็นว่า "ปัญหานี้" มีความสำคัญและมีบริบทอย่างไร
  • Workshop 2: Mapping Your Problem - ผู้เข้าอบรมลงมือใช้เครื่องมือ AI 1-2 ตัว เพื่อสำรวจหัวข้อวิจัยของตนเองและหาเอกสารตั้งต้น 5-10 ฉบับ
ช่วงบ่าย: วิเคราะห์ สังเคราะห์ และสร้างสรรค์ (Analysis, Synthesis & Creation)

Session 3: ขั้นตอนที่ 2 - ใช้ AI ขุดหา "ช่องว่าง" (13:00 - 14:30 น.)

  • Focus: การวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อหา Research Gap
  • เทคนิคและเครื่องมือ:
    • การสรุปแบบมีโครงสร้าง: สอนการใช้ Prompt สั่งให้ AI สรุปเปเปอร์โดยแยกเป็นส่วนๆ (e.g., Problem, Method, Key Finding, Limitation)
    • การสร้างตารางสังเคราะห์ (Synthesis Matrix):
      • นำข้อมูลที่สรุปได้จากหลายๆ เปเปอร์ มาสั่งให้ AI สร้างเป็นตารางเปรียบเทียบในประเด็นต่างๆ (เช่น ระเบียบวิธีวิจัย, กลุ่มตัวอย่าง, ผลลัพธ์, ข้อจำกัด)
      • Prompt เด็ด: "Based on these summaries, create a table comparing their methodologies and limitations. Identify common themes and contradictions."
    • การค้นหาช่องว่างโดยตรง: ฝึกใช้ Prompt ถาม AI เพื่อช่วยชี้เป้าช่องว่าง เช่น "Given these articles, what are the unanswered questions or areas for future research?"
  • Workshop 3: The Gap Finder - ผู้เข้าอบรมนำเปเปอร์ที่หาได้ในช่วงเช้า มาลองใช้เทคนิคข้างต้นเพื่อระบุช่องว่างที่เป็นไปได้สำหรับงานของตน
Session 4: ขั้นตอนที่ 3 - ใช้ AI ร่างโครงเรื่องและลงมือเขียน (14:45 - 16:00 น.)
  • Focus: การเปลี่ยนจาก "ข้อมูล" ให้เป็น "เรื่องราว" (Narrative)
  • เทคนิคและเครื่องมือ:
    • การสร้าง Outline: นำ "ช่องว่าง" ที่หาเจอมาเป็นจุด Climax ของเรื่อง แล้วใช้ AI ช่วยร่าง Outline ของ Literature Review ที่จะนำผู้อ่านไปสู่จุดนั้นอย่างสมเหตุสมผล (เช่น จัดเรียงตามธีม, ตามลำดับเวลา)
    • การช่วยร่างเนื้อหา (Drafting Assistant):
      • ใช้ AI ช่วยเขียนประโยคนำ (Topic Sentence) ของแต่ละย่อหน้า
      • ใช้ AI ช่วยถอดความ (Paraphrasing) เพื่อเลี่ยงการคัดลอกและปรับปรุงภาษาให้เป็นเชิงวิชาการมากขึ้น
    • การเชื่อมโยงเรื่องราว: ใช้ AI ช่วยหาคำเชื่อมและสร้างประโยคที่ทำให้การเปลี่ยนผ่านระหว่างหัวข้อต่างๆ ราบรื่น
  • Workshop 4: From Outline to Paragraph - ผู้เข้าอบรมเลือdก 1 ส่วนจาก Outline ของตัวเอง แล้วลองใช้ AI ช่วยร่างเนื้อหาความยาว 1-2 ย่อหน้า
  • หัวข้อสำคัญ: จริยธรรมและข้อควรระวัง (Ethical Use & Pitfalls)
    • The Hallucination Problem: การที่ AI สร้างข้อมูลหรือการอ้างอิงที่ไม่มีอยู่จริง (เน้นย้ำ: ต้องตรวจสอบทุกการอ้างอิง!)
    • Plagiarism: AI คือผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้เขียนแทน เรายังคงต้องรับผิดชอบเนื้อหาทั้งหมด
    • Critical Thinking is Key: AI ให้ข้อมูล แต่เราคือผู้วิเคราะห์และตัดสินใจ

*เนื้อหา และ Outline อาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม

Payment can be made by:

  1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to
    สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ or National Science and Technology Development Agency
    (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.

  2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email ttd@swpark.or.th

    • ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
      Saving Account Number: 080-0-00001-0
      Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

    • ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
      Saving Account Number: 152-1-32668-1
      Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

Notes:

  • Withholding tax (3%) is exempt.
  • Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
  • Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person

For more information, contact our course coordinator on:

เสกสรรค์ สังสุข (อิฐ)
Mr. Seksun Sungsook
 : +662 583 9992 Ext. 81421
 : +6681 913 1828
swp
You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.

เพิ่มเพื่อน

6,000 THB .

-.Click.- เพื่อทำความรู้จัก ดร.มนต์ศักดิ์ โซ่เจริญธรรม.-

-.ประวัติการทำงาน.-

วันที่ 9 ธันวาคม 2568 เวลา 09.00 - 16.00 น.
(หรือเลือกรุ่นวันที่อบรมได้ที่ Dropdown List ด้านล่าง)

ณ อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค ถ.แจ้งวัฒนะ จ.นนทบุรี

***สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน***
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อ เสกสรรค์ สังสุข
Tel: 02-583-9992 Ext. 81421, 081-913-1828
Enroll now
Course Detail :
Days :
1 Day(s)
Duration :
6 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 16:00:00
Training Date :
9 December 2025
Status :
Open Register
Instructor info
avatar
ดร.มนต์ศักดิ์ โซ่เจริญธรรม

อนุกรรมาธิการการเทคโนโลยีสารสนเทศ การสื่อสาร และการโทรคมนาคม วุฒิสภา