Generative AI for Software Development

  • ATST24
  • Classroom
  • Intermediate
  • Thai | 0
Software TestingNextGen Software DevelopmentAI & Data Technology
Print

AI เข้ามามีบทบาทและช่วยขับเคลื่อนอะไรได้บ้าง ในการพัฒนา Software ?

Course description

Time
Days :
2 Day(s)
Duration :
12 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 16:00:00
Training Date :
22 July 2025 - 23 July 2025
Status :
Class end / Close
Instructor
Name :
avatar
Mr.Somkiat Puisungnoen

Software Engineering / Software Practitioner / Agile Practitioner and Technical / Software Analyst / Software developer
Language :
Thai
Venue
Venue :
ห้องอบรม ชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค
Type :
Classroom
Generative AI for Software Development

ปฏิเสธไม่ได้ที่ AI เข้ามามีบทบาทในทุกๆ อุตสาหกรรม รวมทั้งการพัฒนา software ก็เช่นเดียวกัน
ดังนั้นเราควรทำความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ว่ามันจะเข้ามามีบทบาทหรือช่วยงานอะไรในแต่ละขั้นตอนของการพัฒนา software บ้าง
ตั้งแต่
* การคิด Requirement
* การวางแผนงาน
* การออกแบบ
* การพัฒนา
* การทดสอบ
* การ Deploy

ตลอดจนประเด็นด้านจริยธรรมและความเป็นธรรมในการใช้ AI 
รวมถึงการเตรียมความพร้อมสำหรับอนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

  • Introduction to AI and Software Development

    • What is AI?
    • Role of AI in Software Development
      • Design
      • Develop
      • Testing
      • Deploy
    • Applications of AI in software development

  • Basics of Machine Learning

    • Supervised Learning
    • Unsupervised Learning
    • Reinforcement Learning
    • AI in Test Automation

  • Introduction to Prompt engineer

    • Working with Generative AI
    • Structure of goos prompt
      • Assign role
      • Styling output
      • Be specific
      • Add conditions
      • Provide data
    • Prompt Engineering Implementations
      • Static prompt
      • Prompt template
      • Prompt Composition
      • Contextual Prompt
      • Prompt Chaining
      • Prompt Pipelines (Retrieval Augmented Generations)
      • Autonomous Agents
      • Prompt Tuning / Soft Prompts

  • AI-Driven Design

    • AI in Design process (UX/UI, Diagram)
    • Generate design with AI
      • User Interface
      • Diagram

  • Writing Code with AI Assistance

    • Overview of AI code assistants
    • Integrating AI coding assistants into the development workflow
    • Best practices for using AI in coding
    • Limitations and ethical considerations

  • AI in Testing and Quality Assurance

    • Role of QA in AI model development
    • Ensuring the quality of AI models
    • Understanding Test Automation
      • AI-based Test Automation Tools
      • AI in Test Case Generation

  • Deployment Strategies for AI-Enabled Applications

    • Introduction to deployment models for AI applications
    • Containerization and orchestration tools
      • Docker
      • Kubernetes
    • AI model deployment
      • Challenges and best practices
    • Monitoring and maintaining AI systems in production
    • Troubleshooting

  • Ethical Considerations and Future Trends

    • Ethical AI: principles and practices
    • Bias and fairness in AI applications
    • Future trends in AI for software development
    • Preparing for an AI-driven future in software development

  • Working with LLM

    • Fine-tuning with LLM
      • ChatGPT-4o
      • Ollama 3
    • Build RAG application
      • ChatGPT-4o
      • Ollama 3
    • Others
      • LiteLLM as a proxy to multi-le LLM provider
      • Open WebUI

  • Building application with LLM

    • Framework
      • Langchain
        • Fine-tuning
        • AI Agent
        • RAG(Retrieval-Augmented Generation)

Payment can be made by:

  1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to
    สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ or National Science and Technology Development Agency
    (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.

  2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email ubonrat@swpark.or.th

    • ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
      Saving Account Number: 080-0-00001-0
      Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

    • ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
      Saving Account Number: 152-1-32668-1
      Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

Notes:

  • Withholding tax (3%) is exempt.
  • Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
  • Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person

For more information, contact our course coordinator on:

Tel: +66-2583-9992 Ext. 81432

Email: ubonrat@swpark.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training.
The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information. 


เพิ่มเพื่อน

10,000 THB .

Enroll nowขออภัย คลาสนี้สิ้นสุดและขอปิดรับลงทะเบียน
Course Detail :
Days :
2 Day(s)
Duration :
12 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 16:00:00
Training Date :
22 July 2025 - 23 July 2025
Status :
Class end / Close
Instructor info
avatar
Mr.Somkiat Puisungnoen

Software Engineering / Software Practitioner / Agile Practitioner and Technical / Software Analyst / Software developer