กลุ่มเป้าหมาย

● นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการก้าวกระโดดสู่การเป็น AI-Powered Developer

● Software Architect และ Team Lead ที่ต้องการยกระดับทีมด้วยพลังของ AI

● Project Manager ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการวางแผนงาน

● Software Analyst, Business Analyst ที่ต้องการใช้ AI จัดทำเอกสารส่งลูกค้าตั้งแต่เริ่ม Software Project จนจบ

ประโยชน์ที่จะได้รับ

● เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ 40-55% จากการใช้ AI Tools อย่างเชี่ยวชาญ

● ลดเวลาการพัฒนาซอฟต์แวร์ ในทุกขั้นตอนตั้งแต่ Requirements ถึง Deployment

● เพิ่มคุณภาพของโค้ดและการออกแบบระบบ ด้วยเทคนิค AI-assisted Development

● พัฒนาทักษะการใช้ Modern Software Architecture เช่น Domain Driven Design และ Clean Architecture

● เรียนรู้การจัดการ Legacy Systems อย่างมีประสิทธิภาพด้วย AI

วันที่ 1: ปฏิวัติการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI

ภาคเช้า: การวางรากฐานและออกแบบระบบด้วย AI

1.สำรวจขุมพลัง AI สำหรับนักพัฒนา

○ ภาพรวมเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังในปัจจุบัน

○ กลยุทธ์การเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน

2.[Workshop] Prompt Engineering, โครงสร้างการ Prompt ที่ดีเป็นอย่างไร

3.[Workshop] ยกระดับการรวบรวม Requirements ด้วย AI

○ เทคนิคการใช้ AI สร้าง Software Requirement Specification (SRS) ระดับมืออาชีพ

○ การตรวจสอบความครบถ้วนและความสอดคล้องของ Requirements

4.[Workshop] ปฏิวัติการออกแบบ Software Architecture

○ การใช้ AI คัดสรร Framework และ Database ที่เหมาะสมที่สุด

○ การประเมิน Hardware Specification และงบประมาณที่แม่นยำ

○ การวางแผนค่าใช้จ่ายรายเดือนสำหรับ Production อย่างชาญฉลาด

5.[Workshop] สร้างเอกสารการออกแบบระดับมืออาชีพ

○ เทคนิคการใช้ AI สร้าง Diagram เช่น UML และ Flowchart ที่สวยงาม

○ การออกแบบ ER Diagram ทั้งจากฐานข้อมูลที่มีอยู่และเริ่มต้นใหม่

ภาคบ่าย: จากแนวคิดสู่การพัฒนาจริง

6.Vibe Coding คืออะไร? ปัจจุบันการ Coding เป็นอย่างไรบ้างแล้ว

7.[Workshop] แปลงความฝันให้เป็นจริงด้วย AI

○ การขึ้นโครง Frontend Code อย่างรวดเร็ว

○ เทคนิคการแปลง UX/UI และ Wireframe เป็น Frontend Code ในชั่วพริบตา

8.[Workshop] เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาด้วย AI Code Editor

○ การสร้างโครงสร้างโปรเจคที่เป็นระเบียบอัตโนมัติ

○ การตั้งค่า Development Environment ด้วย Docker Dockerfile, Docker Compose อย่างรวดเร็ว

○ เทคนิคการใช้ AI เรียนรู้ Library ใหม่อย่างรวดเร็ว

○ การเตรียม Pre-prompt ให้ได้ Best Practice Code ที่ต้องการ

วันที่ 2: Software Architecture Design ในยุค GenAI

ภาคเช้า: Design Spec

1.Domain Driven Design คืออะไร สำคัญอย่างไรกับการนำมาใช้ออกแบบ Software Development Process

2.โลกใหม่ของการใช้ Vibe Coding ออกแบบ Software Design ด้วย Spec การเขียน Code ในยุคใหม่ด้วยภาษามนุษย์เป็นอย่างไร

○ Context Engineering คืออะไร สอดคล้องอย่างไรกับ Domain Driven Design

○ หลักการ Clean Architecture 

○ Behavior Driven Development คืออะไร ทำไมจึงสำคัญในยุค Vibe Coding

○ Test Driven Development คืออะไร ทำงานร่วมกับ Behavior Driven Development อย่างไรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

3.Agentic AI กับการ Coding มี Tools อะไรบ้างในปัจจุบัน

4.[Workshop] ทดลองออกแบบ Domain Driven Design ด้วย GenAI

ภาคบ่าย: API Design

5.[Workshop] ทดลองออกแบบ Behavior Driven Development

6.การ Design API ในยุค Vibe Coding

○ OpenAPI Spec คืออะไร สำคัญอย่างไรในยุค Vibe Coding

○ การแปลง Spec เป็น Database Schema

○ [Workshop] ทดลองแปลง Domain Driven Design, Behavior Driven Development เป็น OpenAPI Spec

7.[Workshop] การแปลง Behavior Driven Development เป็น Unit Test, Integration Test

วันที่ 3: ยกระดับการพัฒนาและการดูแลระบบ

ภาคเช้า: เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาฝั่ง Frontend

1.การสร้าง Automate End to Ene (UI) Test สำหรับ Frontend

○ รู้จัก Playwright และพื้นฐานการสร้าง Automate E2E test

○ การใช้ AI สร้าง Playwright End to End Test Script อัตโนมัติโดยไม่ต้องเข้าใจ Syntax

○ [Workshop] การ Generate End to End Test Script

2.การใช้ End to End Test เพื่อช่วยแก้ Bug UI อย่างง่ายดาย

○ เข้าใจหลักการทำงานของ Frontend และ Vibe Coding สามารถแก้ Bug UI อัตโนมัติได้อย่างไร

○ การเขียน Unit Test และ Integration Test ในฝั่ง Frontend

3.การสร้าง Sub Agent ตามหลักการ BMAD Method เพื่อรักษาคุณภาพ Software

○ การ Debug และ Review Code อย่างชาญฉลาด

○ การ Refactor Code ด้วย AI

○ ในการใช้ Vibe Coding สร้าง Software ขนาดใหญ่

ภาคบ่าย: เชี่ยวชาญการดูแลระบบ Legacy Software และการจัดการเอกสาร

4.Legacy Software ต่างจาก New Software อย่างไร 

○ ข้อควรระวังใน Legacy Software

○ เทคนิคการใช้ AI ทำความเข้าใจและปรับปรุง Legacy Code

○ [Workshop] การ Generate Spec จาก Legacy Software

5.[Workshop] ยกระดับการทดสอบ Legacy Code ในระบบด้วย AI

○ การสร้าง Test Cases ที่ครอบคลุม

○ การเขียน Unit Test และ Integration Test จาก Code

6.[Workshop] พัฒนาคุณภาพโค้ดด้วย AI

○ การ Debug และ Review Code อย่างชาญฉลาด

○ การ Refactor Code ด้วย AI

7.[Workshop] สร้างเอกสารด้วย AI ระดับมืออาชีพ

○ เทคนิคการทำ API Documentation

○ การสร้างเอกสารส่งมอบที่สวยงามน่าประทับใจ

8.Responsible AI และข้อควรระวังจากการใช้ AI