กลุ่มเป้าหมาย

●นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการก้าวกระโดดสู่การเป็น AI-Powered Developer

●Software Architect และ Team Lead ที่ต้องการยกระดับทีมด้วยพลังของ AI

●Project Manager ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการวางแผนงาน

●Software Analyst, Business Analyst ที่ต้องการใช้ AI จัดทำเอกสารส่งลูกค้าตั้งแต่เริ่ม Software Project จนจบ

ประโยชน์ที่จะได้รับ

●เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ 40-55% จากการใช้ AI Tools อย่างเชี่ยวชาญ

●ลดเวลาการพัฒนาซอฟต์แวร์ ในทุกขั้นตอนตั้งแต่ Requirements ถึง Deployment

●เพิ่มคุณภาพของโค้ดและการออกแบบระบบ ด้วยเทคนิค AI-assisted Development

●พัฒนาทักษะการใช้ Modern Software Architecture เช่น Domain Driven Design และ Clean Architecture

●เรียนรู้การจัดการ Legacy Systems อย่างมีประสิทธิภาพด้วย AI

วันที่ 1: ปฏิวัติการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI

ภาคเช้า: การวางรากฐานและออกแบบระบบด้วย AI

1.สำรวจขุมพลัง AI สำหรับนักพัฒนา

○ภาพรวมเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังในปัจจุบัน

○กลยุทธ์การเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับแต่ละงาน

2.[Workshop] Prompt Engineering, โครงสร้างการ Prompt ที่ดีเป็นอย่างไร

3.[Workshop] ยกระดับการรวบรวม Requirements ด้วย AI

○เทคนิคการใช้ AI สร้าง Software Requirement Specification (SRS) ระดับมืออาชีพ

○การตรวจสอบความครบถ้วนและความสอดคล้องของ Requirements

4.[Workshop] ปฏิวัติการออกแบบ Software Architecture

○การใช้ AI คัดสรร Framework และ Database ที่เหมาะสมที่สุด

○การประเมิน Hardware Specification และงบประมาณที่แม่นยำ

○การวางแผนค่าใช้จ่ายรายเดือนสำหรับ Production อย่างชาญฉลาด

5.[Workshop] สร้างเอกสารการออกแบบระดับมืออาชีพ

○เทคนิคการใช้ AI สร้าง Diagram เช่น UML และ Flowchart ที่สวยงาม

○การออกแบบ ER Diagram ทั้งจากฐานข้อมูลที่มีอยู่และเริ่มต้นใหม่

ภาคบ่าย: จากแนวคิดสู่การพัฒนาจริง

5.Vibe Coding คืออะไร? ปัจจุบันการ Coding เป็นอย่างไรบ้างแล้ว

6.[Workshop] แปลงความฝันให้เป็นจริงด้วย AI

○การขึ้นโครง Frontend Code อย่างรวดเร็ว

○เทคนิคการแปลง UX/UI และ Wireframe เป็น Frontend Code ในชั่วพริบตา

7.[Workshop] เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาด้วย AI Code Editor

○การสร้างโครงสร้างโปรเจคที่เป็นระเบียบอัตโนมัติ

○การตั้งค่า Development Environment ด้วย Docker Dockerfile, Docker Compose อย่างรวดเร็ว

○เทคนิคการใช้ AI เรียนรู้ Library ใหม่อย่างรวดเร็ว

○การเตรียม Pre-prompt ให้ได้ Best Practice Code ที่ต้องการ

วันที่ 2: Software Architecture Design ในยุค GenAI

ภาคเช้า: Design Spec

1.Domain Driven Design คืออะไร สำคัญอย่างไรกับการนำมาใช้ออกแบบ Software Development Process

2.โลกใหม่ของการใช้ Vibe Coding ออกแบบ Software Design ด้วย Spec การเขียน Code ในยุคใหม่ด้วยภาษามนุษย์เป็นอย่างไร

○Context Engineering คืออะไร สอดคล้องอย่างไรกับ Domain Driven Design

○หลักการ Clean Architecture 

○Behavior Driven Development คืออะไร ทำไมจึงสำคัญในยุค Vibe Coding

○Test Driven Development คืออะไร ทำงานร่วมกับ Behavior Driven Development อย่างไรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

3.Agentic AI กับการ Coding มี Tools อะไรบ้างในปัจจุบัน

4.[Workshop] ทดลองออกแบบ Domain Driven Design ด้วย GenAI

ภาคบ่าย: API Design

5.[Workshop] ทดลองออกแบบ Behavior Driven Development

6.การ Design API ในยุค Vibe Coding

○OpenAPI Spec คืออะไร สำคัญอย่างไรในยุค Vibe Coding

○การแปลง Spec เป็น Database Schema

○[Workshop] ทดลองแปลง Domain Driven Design, Behavior Driven Development เป็น OpenAPI Spec

7.[Workshop] การแปลง Behavior Driven Development เป็น Unit Test, Integration Test

วันที่ 3: ยกระดับการพัฒนาและการดูแลระบบ

ภาคเช้า: เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาฝั่ง Frontend

1.การสร้าง Automate End to Ene (UI) Test สำหรับ Frontend

○รู้จัก Playwright และพื้นฐานการสร้าง Automate E2E test

○การใช้ AI สร้าง Playwright End to End Test Script อัตโนมัติโดยไม่ต้องเข้าใจ Syntax

○[Workshop] การ Generate End to End Test Script

2.การใช้ End to End Test เพื่อช่วยแก้ Bug UI อย่างง่ายดาย

○เข้าใจหลักการทำงานของ Frontend และ Vibe Coding สามารถแก้ Bug UI อัตโนมัติได้อย่างไร

○การเขียน Unit Test และ Integration Test ในฝั่ง Frontend

3.การสร้าง Sub Agent ตามหลักการ BMAD Method เพื่อรักษาคุณภาพ Software

○การ Debug และ Review Code อย่างชาญฉลาด

○การ Refactor Code ด้วย AI

○ในการใช้ Vibe Coding สร้าง Software ขนาดใหญ่

ภาคบ่าย: เชี่ยวชาญการดูแลระบบ Legacy Software และการจัดการเอกสาร

4.Legacy Software ต่างจาก New Software อย่างไร 

○ข้อควรระวังใน Legacy Software

○เทคนิคการใช้ AI ทำความเข้าใจและปรับปรุง Legacy Code

○[Workshop] การ Generate Spec จาก Legacy Software

5.[Workshop] ยกระดับการทดสอบ Legacy Code ในระบบด้วย AI

○การสร้าง Test Cases ที่ครอบคลุม

○การเขียน Unit Test และ Integration Test จาก Code

6.[Workshop] พัฒนาคุณภาพโค้ดด้วย AI

○การ Debug และ Review Code อย่างชาญฉลาด

○การ Refactor Code ด้วย AI

7.[Workshop] สร้างเอกสารด้วย AI ระดับมืออาชีพ

○เทคนิคการทำ API Documentation

○การสร้างเอกสารส่งมอบที่สวยงามน่าประทับใจ

8.Responsible AI และข้อควรระวังจากการใช้ AI