Upcoming Courses

เรียนรู้การพัฒนาซอฟต์แวร์ ตอบโจทย์กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล Personal Data Protection (PDPA) พร้อมพาทำเวิร์คชอป และเตรียมความพร้อมเพื่อขอรับการรับรองการประเมินคุณภาพผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ Service Robot และ IoT รองรับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล PDPA ได้

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับทุกท่าน ที่ต้องการเรียนรู้และลงมือปฏิบัติจริง สำหรับการทำงานในสายงานด้าน Data Science (ตั้งแต่ การนำเข้าข้อมูล,
การเตรียมและจัดการข้อมูล, การทำโมเดลวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงตัวอย่างแนวทางการประยุกต์และเลือกใช้โมเดลรูปแบบต่างๆ สำหรับการแก้ไขปัญหาและตอบโจทย์ทางธุรกิจได้)
** การอบรมนี้ Non-coding ** (เน้นสอนการใช้งานโปรแกรม RapidMiner สำหรับการทำงาน Data Science เป็นหลัก)

หลักสูตรนี้แสดงการใช้ภาษา Python เพื่ออธิบายกลไกของระบบ cryptography เช่น encoding, hashing, keys, transaction(tx)และ Blockchain การเขียนโปรแกรมติดต่อกับระบบเครื่อข่าย Bitcoin

หลักสูตรต่อเนื่องจาก Introduction to Python Programming for Data Science โดยหลักสูตรนี้เน้นการเรียนรู้เรื่อง Model ต่างๆ (Basic Data Science Methods,
Machine Learning Fundamentals and Advanced Machine Learning) เพื่อประยุกต์และเลือกใช้งาน Model ให้เหมาะสมกับงาน (ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล)
(Tools ที่ใช้ประกอบการอบรม คือ Anaconda, Jupyter, PyTorch)

เรียนรู้มาตรฐานด้านซอฟต์แวร์หุ่นยนต์บริการ ISO 13482  สู่แนวทางการพัฒนาและปรับปรุงซอฟต์แวร์ เตรียมความพร้อมเพื่อขอรับการรับรองผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์บริการตามมาตรฐาน ISO 13482 และมาตรฐานอื่นๆที่เกี่ยวข้องได้

  ในการทำงานนอกเหนือจากกระบวนการและประสิทธิภาพของบุคลากรแล้ว ประเด็นที่สำคัญประการหนึ่งคือ “การนำเสนองาน” และ “ การเล่าเรื่อง” (Presentation and Storytelling)   เพราะหลายครั้งที่การทำงานและการตัดสินใจเกิดความไม่เข้าใจกันนั้นไม่ได้เกิดจากสาเหตุด้านเทคนิค ไม่มีความรู้ความเข้าใจ หรือบุคลากรทำงานไม่ได้แต่อย่างใด เพียงแต่เกิดจากการนำเสนอและเล่าเรื่องที่ไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจเกิดมาจาก ความไม่เข้าใจผู้ฟัง การจับประเด็นที่ไม่ดี ไม่เข้าใจการเลือกใช้ข้อมูลที่เหมาะสม การคัดเลือกประเด็นสำคัญที่ชัด การสื่อความในการนำเสนอ ส่งผลให้ผู้ฟังเกิดความเข้าใจที่และตัดสินใจที่ไม่มีประสิทธิภาพ สิ้นเปลืองเวลา และเกิดปัญหาต่อเนื่องในการตัดสินใจและการทำงานตามมาอย่างมาก

Architecture Based Design ใครคิดว่าไม่สำคัญ ปัจจุบันนี้ในหลายๆองค์กร บทบาทของ Solution Architect มีความจำเป็นมาก เนื้องานอาจจะไม่ลงลึกด้านเทคนิคเท่า Software Architect แต่มีหน้าที่รับผิดชอบและสำคัญไม่แพ้กันในองค์กร โดยเฉพาะในมุมของการวิเคราะห์ Requirements จาก Stakeholders ทั้งภายในและภายนอกองค์กรให้ขาด รวมไปถึงต้องวิเคราะห์ด้านธุรกิจด้วย คอร์สร้อนๆเนื้อหาโดนๆสำหรับสาย #solutionarchitect และรวมไปถึงสาย #businessanalyst ด้วย

เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (data analytics) ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (advanced data analytics) ตามกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Pipeline) ตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การประเมินประสิทธิภาพแบบจำลอง การปรับแต่งแบบจำลอง และการนำแบบจำลองไปใช้งานจริง โดยนำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในด้านต่างๆ อาทิ การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP), ระบบแนะนำ (Recommendation System: RS) และคอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision: CV) เป็นต้น โดยเขียนคำสั่งด้วยภาษาไพทอน (Python) และเรียกใช้งานไลบรารีต่างๆ เช่น Scikit-learn และ TensorFlow เป็นต้น ด้วยเครื่องมือ Google Colab ที่รัน (run) บนกูเกิลคลาวด์ (Google Cloud) แบบ Cloud GPU ที่เพิ่มความเร็วในการประมวลผล จึงเหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้พื้นฐานหลักการเรียนรู้ของเครื่อง หรือภาษาไพทอน