Showing 94 result
หลักสูตรต่อเนื่องจาก Introduction to Python Programming for Data Science โดยหลักสูตรนี้เน้นการเรียนรู้เรื่อง Model ต่างๆ (Basic Data Science Methods,
Machine Learning Fundamentals, Advanced Machine Learning, Deep Learning) เพื่อประยุกต์และเลือกใช้งาน Model ให้เหมาะสมกับงาน (ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล)
Architecture Based Design ใครคิดว่าไม่สำคัญ ปัจจุบันนี้ในหลายๆองค์กร บทบาทของ Solution Architect มีความจำเป็นมาก เนื้องานอาจจะไม่ลงลึกด้านเทคนิคเท่า Software Architect แต่มีหน้าที่รับผิดชอบและสำคัญไม่แพ้กันในองค์กร โดยเฉพาะในมุมของการวิเคราะห์ Requirements จาก Stakeholders ทั้งภายในและภายนอกองค์กรให้ขาด รวมไปถึงต้องวิเคราะห์ด้านธุรกิจด้วย คอร์สร้อนๆเนื้อหาโดนๆสำหรับสาย #solutionarchitect และรวมไปถึงสาย #businessanalyst ด้วย
หลักสูตร Time Management for Manager and Leader “การบริหารเวลาสำหรับผู้จัดการและหัวหน้างาน” รวบรวมหลักคิดและเทคนิคการบริหารเวลาต่างๆ ที่ใช้งานจริงอย่างประสบความสำเร็จมาแล้ว
เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (data analytics) ข้อมูลทางธุรกิจต่างๆ ด้วยภาษาไพทอน (Python) ที่สามารถเรียนรู้จำรูปแบบ (pattern recognition) ข้อมูลที่มีความซับซ้อน ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตามกระบวนการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning Pipeline) เพื่อสร้างแบบจำลองที่มีความฉลาดเหมือนสมองของมนุษย์และสามารถทำงานแบบอัตโนมัติได้
หลักสูตรพื้นฐานเรื่องเทคโนโลยีบล็อกเชนและการประยุกต์ใช้งานในโลกการเงิน (Fundamentals of Blockchain and Its Application in Finance) เพื่อความรู้ความเข้าใจที่ถูกต้องในการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในงานหรือโปรเจกต์ในองค์กร
หลักการและเหตุผล
ในยุคที่เทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกการทำงานอย่างรวดเร็ว การเรียนรู้ที่จะใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นทักษะที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับทุกคนในยุคดิจิทัล คอร์ส " ChatGPT and AI Mastery " ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI และการประยุกต์ใช้ในงานประจำวัน โดยมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและการจัดการข้อมูล ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการใช้ AI เพื่อเพิ่มความเร็วในการทำงานกับโปรแกรม Office ต่างๆ ทั้ง Microsoft Office และ Google Workspace ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มผลผลิตได้อย่างมีนัยสำคัญ
Most organizational knowledge remains fragmented across documents, drives, tools, and websites, making accurate answers hard to retrieve when they matter most.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) solves this by grounding large language models in your own data, producing reliable, explainable responses instead of generic AI output.
This 2 days, hands-on workshop teaches you how to design and build practical RAG workflows and AI chatbots using n8n providing a repeatable blueprint for realworld knowledge systems that teams can deploy and maintain with confidence.
Understanding of different test models and their related test coverage criteria, Ability to apply black-box and glass-box test case design techniques to conventional testing, model-based testing and static analysis of program code and Practical experience
เรียนรู้หลักการ ความสามารถ และเทคนิคของ Generative AI, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) และประยุกต์ใช้งานด้วยภาษา Python